國家通訊社《中央社》旗下雜誌「全球中央」於2025年9月號以「科技文科生」為封面故事，探討AI時代下人文教育的挑戰與轉型。報導中指出，當演算法能寫詩、機器能作曲，人文是否仍具價值？答案正好呼應國立臺灣師範大學積極推動的「跨域整合」理念。
第201期刊物出版的編輯台報告標題「文理融合打破框架 新文科也有出頭天」，扼要介紹本期深入報導各國文科退場潮、AI對人文科系的衝擊，以及大學人文教育如何轉型因應等。AI雖然改變了傳統文科的生存方式，卻也為人文領域開啟新價值，掌握與AI共創、協作能力，就不怕被職場淘汰。
雜誌第56、57頁專題特別聚焦臺師大，指出AI浪潮不僅衝擊理工專業，也對人文社會科學帶來挑戰。臺師大透過跨域學習與產學合作，協助文科生在新時代中開創職涯新可能，展現「文理融合、打破框架」的人才培育願景。全文如下：
臺灣師範大學搶AI跨域人才 文科生也能勇闖科技業
臺灣師範大學成立AI跨域應用研究所，與企業產學合作，由企業出題，師生團隊進行研究開發，並透過專題研究，幫助非理工學生無痛跨領域學習AI應用，提升未來職場競爭力。
因應人工智慧（AI）快速發展，臺灣師範大學（簡稱臺師大）為培育國家重點產業所需高階人才，成立跨域科技產業創新研究學院，於民國112年10月正式揭牌，並開設「AI跨域應用研究所」(簡稱AI所)和「綠能科技與永續治理研究所」，其中AI所鎖定人工智慧、物聯網（IoT）科技、智慧製造技術等為研究主軸。
從零開始學AI 打造文科生轉型新跑道
AI所副所長林政宏表示，校長吳正己很重視跨領域能力，尤其現在是AI世代，希望幫助學生透過學習AI增加競爭力，拓展就業市場、縮短學用落差；AI 所招收對象不限於資訊電機學生，也歡迎文科、教育、藝術等非理工學生加入，讓AI應用範圍更多元。
AI所於112年9月招收首屆學生，林政宏觀察所內的學生仍以電機、資訊等相關背景學生居多，約占85%，其餘15%則是非理工科系學生。
林政宏坦言，非理工科系學生的數學、程式設計等基礎能力程度不一，如果想要學習AI課程，必須先把基礎打好。AI所持續規劃開設相關補強課程，例如寒暑假先修課等，請新生提前學習基本程式、AI基礎知識等。
為落實「跨領域應用」的核心目標，林政宏提到AI所積極推動與企業合作，由企業出題，師生團隊進行研究開發，幫助企業解決問題，資工、電機背景的學生已有程式設計基礎，可直接參與產學計畫；為協助非理工領域的學生無跨領域，會盡量以學生本身專業領域為主，尋找相關企業合作，讓學生有機會先暖機再慢慢上手。
寫字的人不會被淘汰 AI創造新工作契機
「AI應用不一定要從最基礎的寫程式開始」林政宏指出，為幫助學生降低使用AI的門檻，AI所導入麗臺科技開發的平臺，學生發想後只要知道如何蒐集資料和標注，之後丟給AI平臺去訓練，就能把想法建立成雛形。這個平臺特別適合學生或導入教育現場使用。
面對AI浪潮・林政宏坦言機器或AI可以解決很多人力問題，很多工作可能會被AI取代，即使是電機、資工的學生也會面臨挑戰。雖然文字處理、翻譯等文科生工作受到的衝擊較大，善用AI工具進行文創、教育內容設計、文化資產數位化等應用，也能創造新的工作契機。
林政宏舉例，很多傳統產業想要數位轉型，但缺乏AI工程師，如果文科生懂得善用AI平臺，就有機會爭取新的職缺或就業機會；現在很多公司都有各自的LLM（大型語言模型）需求。AI所也會為文科背景學生規劃相關課程，增加未來職場競爭力。
他鼓勵有志於投入AI領域的非理工學生，在大學時期先建構AI基本知識，除了在課堂上修課，網路資源也相當豐富，例如臺灣大學教授李宏毅就在網路分享許多機器學習教材；另外也可參考網路的開放式課程。先對AI有初步瞭解，勇敢跨出第一步，循序漸進踏上AI路。
怕寫程式到考取證照運動 運動結合AI翻轉人生
AI所碩士生盧海瑩在大學時期就讀運動健康科學系，念研究所專攻運動生物力學，因為在實驗室投入很多步態的數據分析研究，原本畢業後想從事運動產品開發或產品檢測等工作，卻因缺乏寫程式的能力，導致求職碰壁。
為彌補自身不足，盧海瑩先到補習班上課，考取Python程式語言證照，後來又攻讀AI所，希望更專精AI能力，並與運動專業結合。
盧海瑩說，以前在學校修課Python課程，當時學得非常痛苦，本以為自己不會走程式開發的路，沒想到兜了一團又回來，但也因為曾接觸過，上補習班重新複習時，已經沒有那麼害怕，考取證照後變得更有自信。
進入AI所就讀，盧海瑩發現只會一種程式還不夠。對於初學者而言，Python相對容易入門，但要當AI工程師，需要更高階的程式設計能力，對於非理工學生來說是不易跨域的門檻。
盧海瑩坦言，剛開始會覺得很挫折，例如要建置一個開發環境，安裝軟體後遇到版本不相容，根本不知如何解決。但這些基礎概念，課堂不一定會教，而且寫程式沒有正確答案，每個人教的方法不同，無法融會貫通，她只能慢慢摸索，一邊修課，一邊向老師、學長姐請教，或是靠AI工具協助，慢慢補強基礎。
對於有心想跨入AI領域的非理工學生、盧海瑩建議要有耐心，別怕犯錯，遇到問題就花時間不斷嘗試、蒐集資料，培養自已解決問題的能力，很多事情是從零開始，每次學習都讓自己有一點收觸，慢慢就能看到累積的成果；也可以多參與自己有興趣的專題，看到應用成果後，也會讓自己更有成就感和動力。（資料來源：轉載自中央社 / 編輯：胡世澤）
